打造完美产品的需求层次理论

可遇不可求的人

（配图摄影 by NoNo）

上篇我们提到了幸福公式，见文章:幸福＝效用÷欲望  
书中指出:

企业提供的产品效用和用户欲望是不对等的：用户的欲望很简单，一般来说是无限的，最好是什么效用都有，但又什么代价都不用支付，这无所谓对错，是人的先天共性。

这就很尴尬了，按照这个道理，那我们永远也无法满足用户的欲望了。当然天下没有免费的午餐这个道理大家也都懂，好的产品值得有更高的定价权。这就是《禅与摩托车维修艺术》中提到的良质的概念。我以为，良质的产品，买来是一种投资而非消费，首先我们要看这个产品是否可以带来生产力的进步，带来创造力的提升。好的产品也是懂人性的，总是在不经意间给你贴心的使用体验。
就拿我现在使用的有道云笔记来举例吧，之前我一直用的是evernote。后面换了新工作之后，想重新搭建一套笔记体系，所以换成了有道，一开始我还用得不太习惯，觉得功能中规中矩，笔记搜索方面还有些瑕疵（比如在手机版上不能定位文章内的搜索位置等）。但慢慢发现，产品的效用在不断提升，隔段时间开发出个新功能出来，比如通过输入／符号，可以添加引用，代码模式，快速绘图等等，后面又有个白板模式、双链笔记、AI助手，总能不时地给人带人惊喜。前段时间发现国际版的evernote需要科学上网才能登录，而国内对应的印象笔记账号与evernote还不互通了，需要重新导入笔记，我就果断将印象笔记里的旧数据都同步到有道上来了，唯一的瑕疵就是笔记的创建时间都更新为最新的了，但瑕不掩瑜。
对于如何满足用户需求，书中提到了一个比较好的哈办法:

产品效用对用户需求的满足程度大体可以分为四类：底线需求（不能低于），够用就好（不用高于），越多越好（愿意多支付），惊喜（超过预期或参照系）。
一般来说，我们需要满足用户的“底线需求”，把“够用就好”的需求打磨到边际回报率最划算的那个点就停下，然后把“越多越好”的价值创造做到具有极高的投入产出比，适量提供“惊喜”。

这也就启发了产品经理们，我们对于用户需求需要划分更合理的等级，是必须要做的底线需求，还是够用就好的常规需求，抑或是越多越好的高性价比需求，最后是客户也没有想到的惊喜需求。
比如对于AI算法的识别准确性，就是必须要做好的底线需求，通过人工来处理误报都是修补手段，但关键还是持续提升算法的准确率，持续迭代优化算法。
够用就好的常规需求，比如像普通管理系统都具备的日志管理、系统设置、用户管理等功能，不常用，但要有，那么就基于用户画像来考虑使用场景，想清楚用户使用的目的是什么，然后做到满足常规使用即可。
对于具有极高投入产出比的高性价比需求，是值得好好打磨的，因为一旦做好了，就会像杠杆效应一样起到四两拨千斤的作用。就比如微信的扫一扫功能，难度不大，却是打通线上线下的入口，也为后续推出微信支付打好了基础。
而适量制造惊喜，就是站在用户的使用场景，设身处地、换位思考，设计出用户都没有想象到的创新功能，将会是很好的加分项。若能在设计的时候，能够基于实现难度更加客观合理，做好评估，不是天马行空的创意，而是方便实现的可落地方案，将是更有利的举措。比如我现在用的手机拍照，我就发现了一个很赞的功能，大光圈，可以在拍照完成之后对照片二次进行光圈处理，重新切换前景或者后景的对焦，对同一张照片快速变化出不同的景深效果，虽然一看就知道这是通过软件算法进行的虚拟光圈处理，但是实用的功能确实降低了手机拍照的门槛，轻轻松松就能拍出高质量照片的感觉。
最后总结一下，对产品需求需要进行分级，底线需求必须高质量拿下，常规需求够用就好，高投入产出比需求越多越好，惊喜需求适当制造。
更进一步地，我们能够开发一个标准品，打造涵盖大部分需求的标准平台，能降低不少成本，就像书中所说:

把供给品尽量变成标准品，降低了度量成本，降低了不确定性带来的决策成本和保障成本。

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