如何获取和发现用户需求

第八个是偶像

一、显性需求，发现用户的这个需求可以通过如下几个方式：
用户调研、竞品分析、数据分析、行业分析（市场分析）4个方法，轻松挖掘产品需求
1.用户调研：
线上问卷调查工具网站有：麦客、问卷星、金数据等，
在设计调查问卷的时候，我们往往会有先入为主的毛病，自己挖个洞引导用户往里钻。这样做可以获得自己想要的“调研真相”，但也远离了真正的用户需求。所以在进行用户调研的时候一定要遵守客观、谨慎的原则，而不是自己挖个洞然后引导用户往里钻。
2.竞品分析
A.竞品分析算是做产品的基本功和日常任务了。总的来说，竞品分析的作用就是：
更清晰的了解市场态势及走向，让团队跟上趋势；
更具体的分析业务场景，更细致的把握用户需求；
借鉴竞品优点，规避竞品缺点。
B.竞品分析的流程
一般来说，竞品分析的姿势是这样的：
a确定竞品分析目标，明确竞品分析的目的；
b圈定竞品分析的边界，选择合适的分析对象。
c确定分析维度。对产品目标进行拆解，分析了解用户需求，据此获得竞品分析的维度：分析的侧重点，以及分析时需要采用什么标准。
d进行对比分析。按照步骤二所得维度，对所选竞品进行逐项对比、分析优劣。
e总结及建议。总结对比分析的收获，给出有建设性的解决方案。
中庸的困局
然而，就算掌握了分析流程，也未必给得出具有建设性建议的竞品分析报告。
一来，流程的合理无法弥补分析思维的不足；
二来，随着互联网发展愈加成熟，产品愈发同质化——分析愈发中庸的竞品往往只能得出愈发中庸的结论。
3.数据分析
数据分析所得来的用户需求，会比用户调研的更靠谱些。因为很多时候，用户表达的都是自己想要的，而不是真正需要的，但用户行为所遗留下的数据却是很诚实的。
据说，微信出来之前，微博的产品做过数据分析，发现有30%左右的用户非常高频的使用发私信功能（即为移动IM），但微博并没有重视这一点，这个疏漏也间接造就了微信等一大波移动IM的崛起。
数据分析的流程：
数据分析一般的流程如下，与产品开发及运营紧密结合，从而做到让数据引导产品运营及需求管理：
比起用户调研和竞品分析，数据分析更加系统化——这句话反过来说，就是坑也更多：
数据来源：必须保证源数据的真实、完整及准确。为此，必须和数据挖掘的技术人员以及和业务相关的运营人员说明清楚数据分析的目的、数据的范围及数据统计的口径；
数据备份：处理前请备份！
屁股决定脑袋：要从一堆数据里提取出具备说服力的结论不容易，但要为自己的论点拼凑出一套数据却很简单——虽然这套数据最终也是站不住脚的——在做数据分析的时候，客观谨慎是必须的原则。
4.行业分析
如果说，用户调研和竞品分析是看现在，数据分析是看过去，那么，行业分析就是看未来。行业分析的方法论有波特五力分析模型、SCP产品组织理论等。


行业分析可帮助产品团队抓住市场趋势，做到攻守有据。
行业分析的理论模型发展至今，已非常成熟。需要注意的是，行业分析的第一个步骤——也是重点和难点——就是如何划分行业的范围。卖煤气炉的做行业分析时，要看的不仅仅是其他卖煤气炉的，还得看看人家的电磁炉。

需求可以分为显性需求和隐形需求，一般在初期，产品都会从主要满足用户的一个需求或者一系列需求出发，这样，我认为这个问题可以针对显性需求和隐性需求出发，分为两种情况。
1.显性需求，发现用户的这个需求可以通过如下几个方式：
A.用户反馈B.用户访谈C.生活观察D.生活体会
马化腾在腾讯研发部关于“产品设计与用户体验”内部讲座中说到，腾讯有一个“10/100/1000法则”：产品经理每个月必须做10个用户调查，关注100个用户博客，收集反馈1000个用户体验。”在BAT中，腾讯的产品体验是明显优于其他两家，这并非没有原因。
2.隐形需求
有的产品引领风潮。需要进行竞品分析、数据分析、行业分析。
二、需求的鉴别
A.需求和痛点的区别、联系
心理+场景+属性=真实需求
需求：用户想要的产品或服务。
痛点：痛苦的点，当用户在使用产品或服务的时候抱怨、不满的、让人感到痛苦的接触点。
鞋子磨脚，不舒服，这是痛点；想要双舒服的鞋子，这是需求。
滴滴车太少，打不到车，这是痛点；想用滴滴上快速打到车，这是需求。
联系：痛点是需求的一种，是当前没有被满足的需求。 痛点可以转化为需求。
B.需求与诉求的区别
需求的特点：客观存在的，此时此刻不会发生任何改变的。
诉求的特点：讲出来的，可以有多种解决方案来替代的。
互联网有一个经典的段子：用户说我想要匹快马，产品经理却给了他一台宝马车。要匹快马，其实就是诉求，用户的需求其实是想走得更快。
也可以这么理解：诉求是用户的表面需求。表面需求容易满足，深层需求难挖掘。表面满足了用户的需求，做出来什么功能，一旦竞品做的更好，那我们的用户可能随时会抛弃我们。所以说，我们不仅仅要满足用户的表面需求，还要提供用户超出预期的产品或服务。“滴滴打车”升级变成“滴滴出行”就是超出用户预期的产品。
C.真伪需求
真伪需求：奶昔错误

四、可以将用户分为3种类型：
专家型用户：热衷于探索新功能，并提出各种用户反馈和建议，恨不能有个个性化定制版本的产品。这类用户虽然很积极，但占比很少；
随机型用户：如果学习成本足够低，这类用户还是会愿意使用新功能的。他们比专家型用户多，但也只是少数；
主流用户：基本只用几个核心功能，一声不吭的用，用完就走。这类用户占至少80%。
而很多时候，会响应调研、积极反馈的，往往就是占比最少的专家型用户，他们兴高采烈的提需求，产品喜出望外的接需求，最终做出来的是大部分用户都不会用的功能。因此，在获得调研报告或用户反馈时，必须理清用户属于哪类、需求是否为核心需求。
需求存在场景
上来就是干货，记重点：需求场景必不可少四要素：场景元素、需要什么、如何做、解决成本是什么。其中场景元素包含：什么人，什么时候，什么地方，做了什么事情，周围环境情况。
场景元素+需要什么+做什么+如何做+成本=需求场景
场景元素
所谓元素，是辅助我们分析当时需求发生时候的具体情况，将每一个因素及变量全都剥离开来，也可以说是必不可少的四个元素，并且一定结合当时背后人的心理总结分析。
场景元素=什么人+什么时候+什么地方+做了什么事情
什么人：可以是我的直接用户，可以是商户，可以是商户的客户，可以是其它人，抽出是谁，才能具体的量化当时他那种身份之下决定某些需求的背后原因。
什么时候：不同时间做出需求决定的背后因素很可能也会不同，同样是为了辅助支撑我们分析当时场景之下，更加真实的需求。
什么地点：当地点变换的时候，场景随之变换，地点的不同也会导致需求的重要程度、迫切程度等因素，所以地点，更进一步的地点背后的属性同样更重要。
做了什么事情：这里就要结合上面三个元素去分析，当前角色在什么时间地点正在做什么事情，并且你要做的是分析出为什么要做这个事情。是流程必须，还是闲的，还是别的其它什么因素。
周围环境情况：可以两种方向去分析，看得见的和看不见的，看得见的比如说熟悉度、环境的性质、人员多少等，看不见的可以是温度、空气等着手。最终描述的时候可以很简单的词语描述，嘈杂陌生环境、安静的小黑屋、都是美女炎热的沙滩等。并且这个环境很可能是用户在描述时候不会说出来的，需要你来猜想到的。
举例：小王（什么人）在周末的时候（什么时候）陪着女朋友在设计公司（什么地点）在看样板间（做了什么事情）。
当元素完整的时候，我们能看出背后的需求：小王和女朋友要装修。为什么？有可能是刚买了新房、刚决定要结婚、房子比较久翻修一下、只是心血来潮，等等；结合心理之后有可能是愉悦的、懒惰的、贪婪的等等心理，不同心理，满足手段，同样用户肯付出的成本仍会截然不同。
所以再往下分析，也就要结合用户画像来更加确认了，如果元素不完整，我们拿到的也仅仅是我们要装修这个需求，更加具体的一概不知，给我们后期分析的成本无形中会加大不少，更有可能跑偏。
需要什么
这一项会更加具体的辅助我们来说明当时用户的需求真实情况，结合场景元素中的做了什么事情，我们就能发现用户需要什么东西来满足做这件事情的原因，但是需要的就是正确的吗 ？当然不是，也许只是传统流程必须这么做，所以说你需要做的那就是不管从时间成本还是用户体验或者其它的角度，直接满足用户的真实需求。
还是上面的例子：在看样板间的时候，需要样板间的展示、相应的设计人员陪同解说思路、工程报价、图纸、材料，等等。
所以不难发现，在我们简单一想之下的某些情况，仔细深入思考，仍会发现无数细节可能是曾经并没有想到的。
如何做
如何做同样是结合场景元素以及需要之后的分析结论所进一步细化的分析，这里更多的是承上启下，将场景之间的动作抽出，把每个动作构成的元素再次抽出，根据元素结合场景，分析当时元素所发挥的特性，启下分析用户成本。
还是例子：需要样板间的展示，那我们分析样板间展示时候的元素，要有地点（设计公司），要有时间（营业时间），样板间里还要有家具布局物品（展示），等等，以上的每一个，就是构成观看样板间构成的基本元素。
所以他们的特性分别是是什么？可能是位移、时间、物品，所以我们已经逐渐接近真相了，也就是用户的真实需求。
成本是什么
结合每个元素背后的属性，就能看出不同属性散发出用户需要妥协的同时所付出的成本，简单来说就是当成本大于用户潜在收益的时候，这个事情就比较难成，刚需除外，反之亦然。
接上：位移，用户发生位移的成本是时间、交通工具、金钱，时间成本就是时间，结合当时情况，不难看出用户付出的真实成本可能是早起，早起的真实成本是前一天早睡，早睡的真实成本可能是娱乐相应减少，愉悦度降低等，物品，结合之前发现用户对物品成本无需付出，一切是设计公司付出，等等。
所以最终我们锁定用户付出的具体成本，在结合我们当前场景之下，无论是提升还是减小，甚至是给出惊喜，均是超出用户所期望的。
你看仅仅对于用户可能早起，赶去设计公司这个点，大多数在陪同时候都是比较和气并且相对会提供周到服务，比如有水、糖果等，之前有人说请这些的原因吗？并没有，和气可能是和气生财，不与用户发生正面冲突，提升好感度，换言之就是愉悦度，水和糖果是提升服务质量，换言之同样是愉悦度，转接到之前，是弥补用户为了早起，放弃之前的娱乐活动降低的愉悦度，补全用户的心理落差，从而尽量转移用户注意力，作用当然是转移注意力，转移用户还散发起床气以及可能在某些细节、合同方面的注意力，便于钻空子，等等。所以当没有详尽分析到最底层的时候，背后的原因也只能是别人都在做，我也跟着做，别人做了有效，你做了同样有效吗？未必。
总结
仅仅是场景的分析，背后就有非常多的门道，这也仅仅是给各位提供一个思路，万不可照搬，万一有遗漏的我没想到的，耽误事就不好了。
具体的只会更复杂不会更简单，许多流程都是串联起来的，不同场景之间的关系，元素特性之间的变化，导致成本的变化，也就是你的机会所在，仍是以装修为例我们可能看到的场景会有：有意愿、百度搜索查行情、公司分布、补充知识、与家人商量、确定细节、无数次商量、电话预约、门店参观、解说洽谈、谈拢、沟通细节、签合同、付费、服务、开工……谈不拢、换一家、门店参观……所以，机会仍旧很多，转移不同场景之间如何成本最小化，如何用户成本近乎为0，是你要做的，更重要的是这些是在确认真实需求的前提之下，场景分析同样是满足深层次挖掘真实需求分析，装修是用户的真实需求吗？结合用户画像，刚结婚，收入不错，房子刚到手，可能是。如果结婚许久，无子，旧房子，可能是为了要孩子做的房屋改造，或者是在衡量成本与效果的平衡，不行就换房，这不同样给设计人员在设计时候有了些许参考，有可能链家这种的公司也能介入？等等，情况数不胜数，一定要具体情况具体分析，万不可当成万能公式。
当你做场景分析，公司产品已经上线的情况下，听我良言相劝，一定要真真实实的走一遍流程，不管是O2O还是B2C还是其它，你不走流程，真实场景、元素、事件、成本可能永远都是臆想出来的，关键点永远都是遗漏的，切记。
需求元素
这里所谓的需求元素，实际是用户原始描述的需求里面的一切元素，逐一拆解，列出该元素所有属性，结合场景及所在心理后，勾选相应属性，完成获取。与上面所说的场景元素是两个概念不要弄混。
原始需求→拆解=元素→属性
用户在描述需求的时候，所有的字都不要漏掉，每个字多少，组合的不同，顺序不同，可能都会导致意思截然不同，所以这也是我一直推崇尽量减少中间环节的原因所在。
在拆解之后，要进行分析背后的属性，属性分析需要结合之前的心理及场景因素，并且最重要的是获取这个元素在当前心理和场景下提供的价值，也就是特性，有可能是物理属性，也有可能是心理属性。只有这样挖掘推测，才能揣测出用户最最根本和真实的需求，说说简单，实则无比艰难。
用最开始“给我水”这个例子：前两个可以说是喝，属性就是解渴的基本属性，第三个是降温、玩，水的物理属性，流体，蒸发带走热量。
所以结合心理、场景、属性之后，才能知道在当时情况下，用户的真实需求是什么，只有知道了真实需求，根据不同元素发挥的不同属性的不同组合，达到同样的真实需求目的，才是产品应有的境界之一，走在用户所想的前面。
所以要解渴，活命，炎热的场景下，冰盐水，自然能让用户开心，你给他一杯热茶，估计他当时能neng死你；在商场，给女朋友买一杯鲜榨果汁，健康也解渴，同时还能养颜；在夏威夷，玩水，来点滋水枪、泳圈、小排球，同样达成目的。所以万不可单独考虑，一定要相结合，从实际情况出发。
另一个例子
帮我预约明天去杭州的航班。
这是一个典型的服务类需求，其中的元素有：我、预约明天去、杭州航班，所以我们拆解之后，就要分析背后每个元素的属性。
我：最直接的是用户画像分析，分析用户特征。
如果你是客服人员，首先要查看的是这个用户的电话是否曾经接入过，如果有，查看当时行程，哪怕没去过杭州，看到这个用户基本都是头等舱、商务舱，消费能力也就会有底了。如果没有，查用户登记的资料，结合你能拿到的有效信息，判断用户消费能力，这是最根本的。
预约明天去：这个是行为，标定时间。
从结合整句话的语气来看，不难发现，不是在和你商量，是立刻办成，所以隐藏因素就是明天必须启程。
杭州航班：从上面看到，用户是必须达成这个目的，但是用户没有规定起飞时间，所以将航班排列，假如说飞机落地时间最早到最晚是在后天早十点到晚十点范围内，那么就能看出用户进一步需求，是要在后天最迟十点到达杭州，一般晚会基本不太可能，用户需要休息，所以最早，在大后天杭州一定有重要事情发生。
下一步，判断目的。
此时结合用户有限资料，如果用户职业是xxxCEO，有可能是参加某些会议，如果是xxx记者，有可能是参加某活动报道等。所以，百度或者Google吧，尽量多的罗列用户的可能性，综合考量因素之后，说出你认为的最可能的几个用户目的，并且最佳化建议，比如：
您好，刚刚为您查询了下，请问您是要参加xxx公司的会议吗？
在得到肯定答复之后：
我建议您预约今晚七点首都机场出发飞往杭州的航班，目前头等舱和商务舱都有，落地时间为九点左右，提前一天您可以充分休息，并且放松简单游览一下，准备会议资料。我们可以帮您预约当地的车辆，帮您拿行李和给您做司机和向导，在公司附近有xxx酒店，步行进入公司只需要五分钟。普通套房目前还有，今天预定同样有8折优惠，一般会议是2天左右，所以如果可以，我们会帮您预约3天，同样返程车辆也会帮您预约。在回程，如果没有其它安排是在x天晚上七点，头等舱商务舱同样都有，现在预订可以7折优惠，免费退改签，北京时间下午九点落地，同样会有专车接送您回家，预计到家时间晚十点。您看需要我帮您操作吗？
所以，一句话，你通过有效信息并且深加工后能拿到的消息，已经是这么多，并且仅仅是一条线，多条线组合的时候，不同元素特性，不同组合，会更加复杂，但是带来的，那就是非常高的收益，都好好搞搞CRM吧，只卖本环节的产品这条路，早晚会被堵死。足够好，足够有吸引力的情况下，势必会迅速提升数据量级，数据量级提升，会进一步更准确，更准确会有更多人来，所以造成良性循环。
但是同样可能会遭到用户反感，所以想好这些事情，怎么做对用户才是最好的，对你的收益才是最大化的提升，找平衡，那就去做吧。
真实需求
在完成分析过程，组合完成之后，不同变量可能造成不同的方案需求，但是如果分析过程无误，一定有一个方案或需求是当时用户提出的原始需求，请回归，重新验证，看是否与你分析的相符，如没有，推到重来，肯定有问题，别偷懒。
继续推进，我们一旦知道了真实需求，接下来就轻松许多了，结合心理、场景、属性和真实需求输出新方案吧：
心理+场景+属性=真实需求=方案1=方案2=方案n
后面就是常规一些的内容了，可以稍松一口气，根据不同方案，回归到流程当中走一遍，看各方案利弊是什么，哪些更满足当前心理、场景，哪些满足覆盖面更大，还记得之前说的吗，在同一个方案前提下，同时满足的阴暗本能背后的心理数量越多以及路径越短，结合成本和延伸效应分析，那么这个方案才更大可能获得成功：
最佳方案=阴暗本能覆盖+路径+成本+延伸
所以选择一个最佳方案，进行功能转化，如果是独立产品，那么我们还需要输出立体方案，变成立体产品之后，进行输出，进入开发吧。
总结
回顾一下需求：
心理+场景+属性=真实需求
心理：存在4个本能层次，对应20个人类心理（详见《深度丨从上帝视角审视产品需求》）；
场景：场景元素+需要什么+做什么+如何做+成本=需求场景；
场景元素：场景元素=什么人+什么时候+什么地方+做了什么事情；
属性：原始需求→拆解=元素→属性；
方案输出：心理+场景+属性=真实需求=方案1=方案2=方案n；
最佳方案：最佳方案=阴暗本能覆盖+路径+成本+延伸。
综上，希望能够辅助到各位，给日常的需求分析带来些许帮助，对真实需求的挖掘，同样带来些许帮助。再次强调，绝非万能公式，一定要结合自己实际情况，自己思考之后再进行，仅做思路共享。




运营
这个运营主要指的是运营数据。
产品经理需要非常注重数据分析能力，特别是在产品上线后要时刻关注运营数据，这个数据包括用户数据，产品使用数据，比如说产品的访问量、用户数、用户使用时长、使用频率、使用时间段、页面访问路径、事件跟踪数据、页面热点图数据、用户流失率、点击率、转化率、留存率、活跃度等方面的数据。通过关注这些数据的变化和特征，就可以分析出用户的一些喜好，了解用户的真实想法，而这些想法的背后，就是需求。
至于这些数据如何获得，产品经理可以从一些第三方平台获取，比如说友盟、TalkingData等等，如果这些平台满足不了，那么自己可以设置一些想要的数据监控埋点。
在判断一个需求是否为伪需求时，可以用5W2H法，即谁（WHO）在什么时间（WHEN）什么地点（WHERE）因为什么（WHY）去做什么（WHAT），怎么做（HOW），会付出什么（HOW MUCH）


来自文献行业、市场等分析报告（包括行业数据等信息）
艾瑞网、易观智库、百度指数等等。产品经理可以通过这些网站去收集相关的行业市场分析报告、行业数据报表等等，然后根据自己的经验去整理和筛选这些数据资料，获得有用的信息，从而为自身产品的需求迭代提供思路和依据。
如何描述需求？
当我们明确了用户需求及粉丝用户，我们还是需要将结果表达出来，因此我们要通过 一个文档，一个画像，一个故事来表达。
一个文档：通过文档把需求的验证过程及数据表达出来；
一个画像：尽可能的描述用户的特征，年龄，工作，喜好等；
一个故事：将用户需求和使用场景串联起来，在什么时间，什么地点会有什么需求？

江苏高空刘江

写的很好

塔罗小王子

谢谢，给个赞

幼稚园首发大前

优秀~

活神仙

好答案

宏发

这才有用嘛

痴道人

我在做电子类小产品开发 有开发灵感小伙伴可以一起聊聊

世界多么完美

感谢

谭本谆

很受用，谢谢